Ces dernières années, le Cloud Computing a émergé proposant de nouvelles manières d'utiliser des fermes de machines avec pour objectifs passage à l'échelle et élasticité. Les plateformes les plus utilisées et ayant prouvé leur capacité de passage à l'échelle sont actuellement Amazon EC2, Google Map/Reduce et Hadoop. Cette demo est en lien direct avec le développement de stratégies d'exécution à la Map-Reduce. Nous présentons un prototype permettant l'exécution de requêtes et de mises à jour XQuery sur des documents XML de très grande taille. Ce prototype est développé sur la base d'un partitionnement statique et dynamique du document en entrée ce qui rend possible la distribution des charges de calcul sur les machines d'une grappe Map-Reduce. La démonstration permettra aux participants d'exécuter des requêtes et des mises à jour prédéfinies sur des documents valides relativement au schéma XMark et aussi de soumettre leurs propres requêtes et mises à jour.
Processing XML Queries and Updates on Map/Reduce Clusters
SARTIANI, CARLO;
2013-01-01
Abstract
Ces dernières années, le Cloud Computing a émergé proposant de nouvelles manières d'utiliser des fermes de machines avec pour objectifs passage à l'échelle et élasticité. Les plateformes les plus utilisées et ayant prouvé leur capacité de passage à l'échelle sont actuellement Amazon EC2, Google Map/Reduce et Hadoop. Cette demo est en lien direct avec le développement de stratégies d'exécution à la Map-Reduce. Nous présentons un prototype permettant l'exécution de requêtes et de mises à jour XQuery sur des documents XML de très grande taille. Ce prototype est développé sur la base d'un partitionnement statique et dynamique du document en entrée ce qui rend possible la distribution des charges de calcul sur les machines d'une grappe Map-Reduce. La démonstration permettra aux participants d'exécuter des requêtes et des mises à jour prédéfinies sur des documents valides relativement au schéma XMark et aussi de soumettre leurs propres requêtes et mises à jour.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
