Nel contesto del progetto On Demand Services For Smart Agriculture (OD4SA), finanziato dalla Regione Basilicata (PO FESR 2014–2020), vengono presentati i primi risultati dell’applicazione delle Robust Satellite Techniques (RST) a serie temporali di NDVI per il monitoraggio dei vigneti in Basilicata. L’approccio RST identifica variazioni anomale rispetto al comportamento atteso tramite l’indice ALICE, calcolato usando media e deviazione standard su dataset di lungo periodo in condizioni osservative comparabili. Sfruttando le capacità di calcolo di Google Earth Engine, sono state processate centinaia di immagini Sentinel-2/MSI e Landsat 8–9/OLI per derivare l’NDVI sui siti test. I risultati del primo anno mostrano la potenzialità del metodo per individuare cambiamenti a breve-medio termine nello stato di salute delle colture e supportare applicazioni di agricoltura di precisione. È inoltre in sviluppo una GEE App per facilitare la consultazione dei trend NDVI e la visualizzazione di mappe di prescrizione da parte di utenti non esperti (es. agricoltori).

Robust satellites techniques for monitoring the vineyards of Basilicata (Italy)

Nicola Genzano;Roberto Colonna;Valerio Tramutoli
2023-01-01

Abstract

Nel contesto del progetto On Demand Services For Smart Agriculture (OD4SA), finanziato dalla Regione Basilicata (PO FESR 2014–2020), vengono presentati i primi risultati dell’applicazione delle Robust Satellite Techniques (RST) a serie temporali di NDVI per il monitoraggio dei vigneti in Basilicata. L’approccio RST identifica variazioni anomale rispetto al comportamento atteso tramite l’indice ALICE, calcolato usando media e deviazione standard su dataset di lungo periodo in condizioni osservative comparabili. Sfruttando le capacità di calcolo di Google Earth Engine, sono state processate centinaia di immagini Sentinel-2/MSI e Landsat 8–9/OLI per derivare l’NDVI sui siti test. I risultati del primo anno mostrano la potenzialità del metodo per individuare cambiamenti a breve-medio termine nello stato di salute delle colture e supportare applicazioni di agricoltura di precisione. È inoltre in sviluppo una GEE App per facilitare la consultazione dei trend NDVI e la visualizzazione di mappe di prescrizione da parte di utenti non esperti (es. agricoltori).
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