A procedure for the automatic detection of landmarks in figs leaves

Le foglie di fico (Ficus carica L.) presentano un’elevata variabilità morfologica, rendendo la loro caratterizzazione un’attività utile per studi di biodiversità e per la descrizione di varietà locali. Tuttavia, le procedure tradizionali basate sul posizionamento manuale di landmark su immagini digitali risultano lente, soggette a errori umani e difficilmente scalabili su dataset estesi. In questo lavoro viene presentato un algoritmo sviluppato in MATLAB per l’estrazione automatica dei landmark e il calcolo di misure morfometriche su immagini di foglie di fico. La procedura utilizza immagini acquisite con un riferimento di scala (rettangolo colorato), rilevato automaticamente tramite conversione in spazio HSV e mascheramento cromatico, al fine di stimare il rapporto pixel-centimetro. Successivamente, l’algoritmo esegue l’estrazione del contorno fogliare (a risoluzione grossolana e fine), identifica pattern morfologici ricorrenti, estrae keypoint corrispondenti ai landmark e calcola misure geometriche in unità metriche. L’output comprende immagini annotate, file di coordinate e misurazioni, e tabelle in formato CSV per analisi successive. I risultati mostrano coerenza con le misure ottenute manualmente, offrendo un approccio rapido, riproducibile e adatto a studi morfometrici su larga scala. Sviluppi futuri includono una validazione quantitativa sistematica e il miglioramento delle strategie di pattern matching.